【讲座通知】复旦大学梁湘三教授讲座
报告题目：由第一性原理导出的因果理论、信息流及其应用
时间：2026年11月16日，10:00 am-11:30 am
报告地点：光电学院楼940会议室
报告人： 梁湘三 教授，复旦大学
邀请人： 宋燕
报告内容：
因果分析是科学研究的核心问题，同时也是哲学上的重要问题, 包括诺贝尔奖获得者Granger、Angrist、Imbens以及图灵奖获得者Pearl在内的科学家们已经为此努力了半个多世纪，在当今热门的人工智能、大数据等科学中都被列为一个基本的挑战。我们的系列研究表明，因果性可用信息流衡量，而信息流是真实的物理概念，可由第一性原理严格导出，而不必如传统方法那样以公理性的或半经验性的形式出现（如Liang, 2016, Phys. Rev. E, 94, 052201）。传统的因果分析在很多情况下验证不了的这样一个被称为“零因果准则”的事实在这里是一个被证明的定理。尤为重要的是，所得因果量的形式对任意非线性变换保持不变，表明它刻画的是一种真实的物理性质。
针对一些动力系统如baker 变换、Hénon 映射等，我们已经得到一些解析解。截至目前，我们的信息流理论已经在众多现行的因果分析解决不了的问题中得到了验证，并被广泛地用到越来越多的学科中，如人工智能、脑神经科学、量子物理、经济学、地球科学、湍流、环境科学等。2016年，Stips等发现二氧化碳与全球变暖的有着明确的、几乎单向的因果关系，对于最近一百多年来说，CO2确实导致了全球变暖，但在一千年以上的古气候尺度上，这个因果关系可能完全颠倒过来，是全球变暖导致了CO2浓度的升高。作为例子，我将介绍信息流在脑神经疾病（如自闭症）诊断、网络与通讯、金融危机研究、因果人工智能算法构建等领域的应用。
报告人简介：
梁湘三，早年毕业于美国哈佛大学，获应用数学博士学位，曾工作于哈佛大学(Harvard)、麻省理工学院(MIT)、库朗数学研究所(Courant)、国家海洋局二所、中央财经大学、南京信息工程大学等单位，现为复旦大学二级教授。学术上的突出贡献包括信息流以及从第一性原理推导出的因果分析、正则传输、多尺度子空间变换等理论与方法论，其人也因此被芝加哥大学、麻省理工学院、加州大学洛杉矶分校、Woods Hole海洋所、東京大學、欧盟联合研究中心、捷克科学院计算机研究所、英国图灵研究所等近30所海外研究机构邀请做讲座。
