报告题目：随机布尔控制网络的模型评估算法研究

报告题目：随机布尔控制网络的模型评估算法研究

报告时间：2026年11月2日 星期一  10:00 am-11:30 am

报告地点：新光电大楼940会议室

报告人：陈红委 副研究员

邀请人：张孙杰

报告内容：

布尔网络作为基因调控网络的重要模型之一，自Kauffman 在1969年提出以来便引起了学者们极大的研究兴趣。随着系统生物学的快速发展，布尔网络已经成为控制领域的研究热点之一。本报告着重讨论随机布尔控制网络的模型评估问题。首先，利用矩阵的半张量积给出随机布尔控制网络的代数形式。基于该代数形式，对于给定的观测序列提出了一种算法来计算该序列由待评估模型产生的概率。考虑到算法在处理模型评估问题时的计算复杂度，利用前后向技术设计了两种递推算法：前向算法和后向算法。此外，我们还引入了规范化因子来解决算法在执行过程中可能出现的数值计算问题。最后，通过一个生物实例来验证所提出的算法在处理模型评估问题时的有效行。

报告人简介：

陈红委博士现任东华大学信息与智能科学学院副研究员，博士生导师，自动化系副主任。多年来一直从事逻辑系统的控制与滤波及其在实际复杂系统中的应用方面的研究，在矩阵半张量积理论的应用、逻辑系统的分析与控制、复杂网络的动力学分析和传感器网络的分布式滤波等方面取得了一系列创新的理论研究成果。目前为止，已在IEEE Trans. Autom. Control、Automatica、IEEE Trans. Cybern. 等国际顶级期刊上发表SCI收录的学术论文40余篇，其中6篇论文入选ESI高被引论文；主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、上海市自然科学基金面上项目、上海市“科技创新行动计划”基础研究领域项目，入选上海市青年科学英才杨帆计划。目前担任Franklin Open 青年编委(Early Career Editorial Board)、TCCT逻辑系统控制学组委员、中国自动化学会会员、中国纺织工程学会会员，国家自然科学基金、上海市科技奖评审专家。